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如何用ChatGPT赚钱?不知道你就OUT了

   日期:2023-04-13 11:07:00     浏览:84    
核心提示:成立于2015年的openai,上一个出圈的产品是Dall E,以文生图的AI模型。Openai的主攻方向是LLM,大型语言模型。它的GPT-3预训练模型拥有1750亿参数,几乎可以应对各种常见问题。为了更好的学习人类思维方式,对AI进行深入训练,openai索性开放了可用来聊天的ChatGPT网页版。你可以在网页上,与基于GPT3模型的AI聊天,让它回答各种问题。

如果现在还不知道openai以及它最火爆的产品ChatGPT,说明你的信息圈离科技有点远。

成立于2015年的openai,上一个出圈的产品是Dall E,以文生图的AI模型。Openai的主攻方向是LLM,大型语言模型。它的GPT-3预训练模型拥有1750亿参数,几乎可以应对各种常见问题。

为了更好的学习人类思维方式,对AI进行深入训练,openai索性开放了可用来聊天的ChatGPT网页版。你可以在网页上,与基于GPT3模型的AI聊天,让它回答各种问题。

相比之前的所谓“AI”聊天,ChatGPT的高级程度是一般人无法想象的。它可以,写论文,写总结,写周报,作曲,写视频脚本,用多国语言回答问题,还可以,推荐景点做导游,提供具体的网站优化建议,用十几种语言编程。

以编程为例,如果ChatGPT提供的代码运行有误,你可以将错误提交回去,ChatGPT会根据错误来修正代码。

它已经远远超出以往傻瓜AI的范畴,单是多轮对话,记住上下文的能力,就能杀掉此前99.99999%的假AI。

最关键的是,免费。

于是,简单而直接的想法诞生,如何用这么nb的AI来赚钱?

油管上一下子多了大量用ChatGPT赚大钱的内容。理论上,ChatGPT确实存在赚钱的可能。它的核心价值在于节省了一个新手进入陌生领域的学习时间。不管是翻译,编程,作词,写故事,对普通人来说,都需要经历长期的学习,训练。而Openai的模型,已经经过大量的训练,ChatGPT让知识即时可用。

没有人可以像AI那样,大量阅读人类已有的各种书籍,而且不限学科。从这点上,Openai做的事,进一步接近科幻小说中的智能机器人。

回到赚钱。

目前各类内容教大家用ChatGPT赚钱的路子很多,大部分是基于英文语境。适用中文圈的业态,相对少。

1.写商品推荐,赚推广费。(英文站)

2.写广告文章,为自己的产品宣传。(英文站)

3.回答别人的付费问题。

4.写电子书,买书赚钱。

5.写视频脚本,不出镜,靠剪辑画面发视频赚钱。

6.写代码接活赚钱。(英文)

7.写文章接活赚钱。(各国语言)

8.翻译文章赚钱。

还有很多类似方式,不再一一列举。它们都是围绕着ChatGPT的核心能力,对人类已有文字大量学习后的成果来进行。

其实这些应用,对ChatGPT来说,依然属于小儿科。并不是每个人都能将ChatGPT的能力发挥到极致。尽管我们可以通过AI节省学习传统知识的时间,但也需要重新学习AI的使用和调制。

不同的提示词,ChatGPT的回复也会不同。有经验的使用者,会通过预设回答范围,将ChatGPT的回复限定在更有价值的范围内。

比如,你可以让ChatGPT模拟一个Linux终端窗口,对输入的每一条命令做回复。

github上,已经有人总结出了上百条验证后的提示语,让ChatGPT成为某个领域的专业AI。https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

ChatGPT的赚钱之路,有点类似字节跳动早期的今日头条,自己不生产内容,而是用算法将内容推荐给想要阅读的人。ChatGPT并不能产生真正的人类思维,也无法创新。它最大的用处是从现有文字中做似是而非的总结。AI无需对已有的人类创作付费,所以,在一定程度上,AI产生的内容是更高级别的洗稿,还不用付版权费。

这些总结,看起来很有逻辑和道理,属于专业人士嗤之以鼻,外行趋之若鹜的内容。但从商业逻辑上,专业知识不就是卖给外行的吗?

ChatGPT在时间这个人类至今无法超越的维度上,做出了极大的效率提升。

但也不能太乐观。前面列举的赚钱之道,和ChatGPT的阅读理解一样,似是而非。

正如刚出校门的大学生,很难在真实的工作场景,用知识创造价值一样。如何使用知识,找到合理的应用场景,会成为ChatGPT赚钱的障碍。

比如,做一个网站,用ChatGPT写文章赚钱。

这看起来像是个好主意。真正操作时,一个网站的权重,并不是靠一篇文章,或者几篇文章就能完美达到。网站运行的时间,内容丰富程度,用户访问量,这些基本的指标不完美,就很难在搜索引擎中占据推荐位。很久以前,关于SEO算法的优化,就已经可以应对大量垃圾文章灌水生成的网站。ChatGPT只是将文章内容提升到了更加可读的程度,但距离真正的好网站,还差好几步。

对于尝试使用ChatGPT来完成文章的媒体编辑来说,它倒是个不错的助手。如果不考虑ChatGPT的内容只来自于2019年之前,而且模型本身不联网,对历史知识的分析总结,会让AI成为有一定价值的百科全书。

但它依然不完美。

大规模训练模型,会放大语言中的偏见,将一些词语进行不恰当的关联。AI没有感情,它并不能真正读懂文字蕴含的意义,只是将它们按照人类的语法进行排列组合。它学习的内容越多,能够组合出来的句子也就越多。

在很多情况下,Chat GPT就像一个表达欲旺盛的人,在不知所云,用堆砌废话的方式来回答问题。

很多所谓名言,名句,其实是正确的废话。ChatGPT善于将正确的废话重新组合成新的废话。对那些还没看过这些废话的人来说,可能确实有价值。

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文章链接:http://900614.com/news/show-22499.html
 
 
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