算力不足、算法难创新，仍是横亘在国产大模型面前的现实难题
编者按：本文来自微信公众号 （ID：），作者：，创业邦经授权转载，头图来源摄图网
3月下旬，英伟达在美国加州总部举办了面向软件开发者的年度技术峰会GTC。会上，创始人黄仁勋发布了专用于大语言模型部署的GPU推理平台——H100 NVL， 其或将在推理阶段实现比现有最先进的A100快10倍的速度。
但如此先进的GPU却无法运往国内，去年8月，美国监管机构以国家安全为由，对NVIDIA A100、H100两款GPU实施禁令，不得销售给国内企业，意在通过“卡脖子”的方法来降低国内AI模型的传输速度，拖延中国人工智能发展。
而目前也确实对国内AI企业产生了较大的影响，在算力的大需求之下，呈现出了“一卡难求”的情况，就连阉割版的A800也一直处于缺货的状态。
但与GPU硬件窘迫的境况不同的是，在继3月16日百度发布文心一言大模型后，国内众多科技、AI巨头都相继公布了各家大模型的发布会时间：4月8日华为盘古大模型发布、4月10日商汤大模型发布、4月11日阿里大模型发布、4月14日同花顺举办AI产品发布会，国内大模型的“百家争鸣”与GPU被禁运后的“惨淡”状况，也形成了鲜明的对比。
这个4月，成为国产大模型混战期。
那么，在GPU受限的情况下，国内AI行业发展境况如何，能否交出属于他们自己的答卷？未来的发展是否会与国外越差越大？