Graph AI由于引入了图结构来表示事物间关联，所以其更加类似于人类思考方式，更自然、更准确也更加具有逻辑性。
创业邦获悉，近日，西安识庐慧图信息科技有限公司（以下简称“识庐慧图”）宣布完成两千万Pre-A轮融资，此次投资方为AA投资。本轮融资核心用途用于核心产品关联计算平台的研发，增加计算范式类型提高各类业务覆盖面及平台性能表现。
据了解，识庐慧图是一家Graph AI全生命周期解决方案提供商，致力于打造Graph+AI领域基础设施，通过将GraphAI的能力范式化从而降低Graph+AI模型构建难度，提供涵盖Graph+AI模型“建”、“管”、“用”的关联计算平台，帮助企业实现Graph+AI赋能业务。
Graph AI由于引入了图结构来表示事物间关联，所以其更加类似于人类思考方式，更自然、更准确也更加具有逻辑性。其核心产品“关联计算平台”核心目标是构建Graph AI技术的基础设施，设计理念是通过将Graph AI的能力进行抽象，形成通用的计算范式，令业务人员不用思考复杂的模型构建思路、数据处理思路，而是通过直接使用或者组合使用计算范式即可享受到Graph AI带来的智能化能力，并且每种计算范式都涵盖了模型构建、模型持续管理以及结果使用三大环节。用户在选择了合适的范式并输入训练数据后，模型构建平台会基于AutoML技术搜索最合适的模型参数；模型管理平台会提供对应模型的持续学习、模型监控、结果干预、模型解释等能力；结果使用环节会提供高度抽象的API供业务系统调用。将整个Graph AI落地过程从业务团队、建模团队、数据处理团队、开发团队、运维团队等需要多专业、多团队配合的复杂流程变成了平台使用人员可以独立完成的工作，大大降低了Graph AI的工程门槛，令更多客户可以参与到智能化的浪潮中。值得一提的是，识庐慧图不到一年时间已经将Graph AI技术在银行、券商、保险、运营商、医院、科研院所、高校、军工等行业的头部客户中；另一方面与国内、国际头部公有云厂商、图数据厂商也建立了紧密的合作关系，共同帮助客户享受Graph AI的技术优势。
团队方面，识庐慧图创始人黄胜蓝保送武汉大学，曾担任极验验证CTO、四叶草安全技术VP，可以更好把握行业需求与技术的结合趋势。团队出版书籍《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》，成为第一本中文图神经网络书籍，畅销上万本。
附
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