在对增长进行全局分析之后，之后我们该如何找到增长发力点更高效的完成工作呢？一起来看看作者是如何分析的。
上一期聊到了增长全景图及增长全局的分析方法，这一期开始探索找到增长发力点的方法：
一、制定北极星指标
北极星指标：也被叫做OMTM，即唯一重要指标。
不同产品有不同的北极星指标：
不同北极星指标会导致不同的产品决策。
举个例子，谷歌有一道PM面试题：用户搜索“如何打领带”，两个视频，你会把哪个放在搜索结果最上面？
视频1：1分钟快速标准教你如何打领带视频2：8分钟幽默高效教你如何打领带满分答案：如果在YouTube（北极星指标：观看时长）上置顶8min视频；在谷歌（搜索量）上置顶1min视频；在淘宝（GMV）上置顶带货最好的视频。
不同的北极星指标，决定不同团队细分目标。
以YouTube为例：
如何制定北极星指标？
（1）明确商业目标（能盈利）和用户价值（对用户有价值），二者交集即北极星指标。
仍以油管为例，以观看时长为目标比点击率要好，原因就是前者可兼顾商业和用户价值，形成了良性循环——创作者创造高质量内容→用户从视频中找到乐趣→更长观看时间→更多广告商投放广告→吸引创作者继续创作。后者则保证不了优质内容的输出。
小红书案例：
（2）列出备选指标，通过6个标准进一步筛选：
能否反映用户从产品中获得核心价值：头条的阅读时长VS文章点击数能否为产品达到长期商业目标奠定基础：得到的学习用户数VS访问用户数能否反映用户活跃程度：微信公号的有阅读行为的粉丝数VS总粉丝数指标变好，能否提示整个公司在往好的方向发展：美团的销售额VS商家数是否简单、直观、容易获得、可拆解：Airbnb的总订房数VS过去3个月订房1间以上用户占注册用户比例是否先导指标（与用户行为首次发生相关），而非滞后指标：zoom总会议数VS年度品牌美誉度调查注：冒号后为举例，vs前为好指标，后为坏指标
（3）确认最终北极星指标，结合公司情况和战略制定。
北极星指标并非一成不变，产品不同生命周期指标不一定相同，公司不同阶段指标有可能不同。
比如小红书在不同阶段的指标：
如果发现单一指标不能全面体现产品状况，可以考虑加入重要的反向指标作为“制衡指标”。
比如：
push业务：北极星指标：点击率；反向指标：关闭率电商：GMV ↔退货率互金：放款量 ↔坏贷率常用的几种类型的指标如下：
猎聘案例：明确商业目标和用户价值，列举出备选指标进行筛选：
发现“个人投递简历日活”作为指标能满足所有标准
二、构建增长模型
构建增长模型即拆解北极星指标的过程，找到所有对北极星指标有影响的指标，方便根据细分指标做业务。注：要先找到合理的北极星指标，再找到核心转化路径，以防跑偏。
拆解细分指标时要遵循MECE原则：
有两种拆解方法：全链漏斗式（操作路径转化）和因子拆解法（区分不同维度，如渠道、用户群、活跃度等）
以音乐类APP举例，假设指标为总听歌时间，全链漏斗式拆解：应用下载量*首次访问*首次听歌*持续听歌*平均听歌市场
优点：可详细罗列主要细分指标，通过各环节转化率找到增长机会点
缺点：不能直接计算出北极星指标
因子分解型如下：
优点：可详细罗列细分指标，且可以计算出每个细分指标对核心指标的影响。
缺点：所需数据量较详细，计算量大常见的因子分解方式为：先按照用户群组/渠道等用户分层方式横向分解，再按照漏斗进行纵向分解。
构建增长模型的意义：
（1）找到聚焦领域。通过拆解可快速找到增长发力点，比如可通过用户群拆分可找到精细运营的一些方法。
（2）业务复杂或毫无头绪时，可帮助寻找增长思路。通过找出北极星指标和核心转化路径，方便理顺业务漏斗。
案例：超市送货应用Instacart用增长模型指导开发：
（3）指导指标拆分和团队协作。可帮助给各个团队分配指标，清晰自己详细任务。
这也是为什么现在的公司从独立KPI的方式变成了OKR的方式，OKR简单理解就是有一个大的北极星指标，然后各团队分领细分指标。
三、构建增长模型进阶
列举4种常用的增长模型：
AARRR模型全链漏斗型因子分解型全定量模型前3点在前文及第一期分享中均有涉及，不再赘述。后文主要讲下第4点。
全定量模型：精细化分解出影响增长的因素和对应的细分指标，并把所有指标组合在Excel中计算并量化不同指标变化对北极星指标的影响，还可用来预测历史趋势及未来北极星指标数值，但耗时费力。
模型使用方法：制定输入工作表（即各个细分指标的表格），将北极星指标作为输出工作表（可通过前者表格计算得出）。
举例如下，数据均伪造：
举个例子，利用定量增长模型进行假设分析，数据选用上表数据：问题：当前为9月份，到年底前，想最大程度提升日活，应做哪个实验？
实验1：10月份，广告获客预算提升50%
实验2：10月份，将新用户激活率提升5%
将实验指标输入到工作表1和2，即可预测出12月份的MAU提升值，并在输出工作表中体现，成本及提升效果均一目了然。
计算得出结论：两个实验对MAU影响差不多，但实验2成本低，应做实验2。
四、增长案例
案例1：少儿编程课推广运营，增长模型制定：
策略资源梳理：
最后制定相关目标及策略规划，开始执行。
案例2：互金公众号增长
案例3：提升keep社区人气（需先自行定义社区功能的北极星指标）
由此，可制定目标和增长策略。
社区功能北极星指标：每周访问人数
主要增长策略：
（1）优化已有路径：
锻炼后访问社区目前占总访问量的60%，因此要持续优化此条访问路径
（2）开发新路径：
实验在新用户注册时就引导关注社区明星成员上线社区内容推送召回实验在用户使用其他功能时加入社区引导，如商城下一期内容：增长实验该如何设计。