"我不断提醒自己和团队，我们的工作不是为了研究新框架、技术和模型，而是打造以用户为中心的产品和体验！"
2022年，时任Adobe CTO的Abhay Parasnis离职创办了Typeface，Typeface 将生成式 AI 平台与其自己的品牌定制 AI 相结合，以便所有企业都可以创建多模态且符合其品牌的内容。
6月30日，Typeface宣布完成B轮融资，Madrona是Typeface 的新增投资人，其管理董事 Soma Somasegar 和 Abhay Parasnis 相识近20年，他们先前都在微软共事。
这期内容来自 Abhay 和 Soma 的线上分享，全程话题整理如下：
前Adobe CTO的创业之旅
Typeface解决了什么问题？
生成式AI与互联网/移动/云计算的区别
外部战略伙伴与市场推广
打磨早期产品的挑战
Typeface如何搭建早期团队
技术日新月异，如何领先？对于未来的看法
大家enjoy ～
前Adobe CTO的创业之旅Soma
在深入探讨你在 Typeface 所做的伟大工作之前，你在微软有过非常成功的职业生涯，然后又去了甲骨文，在甲骨文云平台做了一些伟大的工作。最近，你在Adobe担任首席技术官和产品官，在我看来是科技行业惊人的公司里有过很棒的经历。这些组织中的经历是如何塑造和准备你创办自己的公司的？
Abhay
首先，当你在当下看待这些旅程时，会有不同的课程，当你回头看时，也会有不同的感悟。
我认为如果我必须总结这些年来的所有经历和在这些惊人公司的不同经历，可能有三四件事浮现在脑海中。首先，当然是在微软和Adobe，它总是从产品开发开始，那种深入的技术模式，产品模式，与用户产生共鸣的产品。这可能是你我在这些世界一流公司度过多年后可能已经理所当然的东西，但我认为那种长期定位，围绕客户真正关心和在其中构建可以持续几十年的可防御知识产权和模式的产品和体验的定位非常重要。正如你所知道的，根据你的旅程，微软的产品二三四十年后仍然非常相关。
在Adobe，像Photoshop和Acrobat这样的产品已经有30年的历史，但仍然是黄金标准。考虑到这个每六个月就变化一次的行业，这太惊人了。所以我认为拥有以产品为核心的长期定位可能是我会说的第一个教训。当我们考虑建立一个长期业务时，什么是客户长期看重和在意的东西？与此相反，这可能看起来有点矛盾，那就是这个行业实际上不太尊重你过去的成功，除非你今天和明天真正重塑自己，否则你过去做的事并不意味着太多。所以第二个相反的教训是，你必须经历一次重塑的循环。
在我过去的二三十年里，在这些公司里，有些我们做对了，有些我们来不及。但我确实认为这种重塑和这个行业每5年、10年必然发生的颠覆之间的关系是第二个教训，无论我们做对还是错误都同样让人痛苦。我认为这教会了你很多。最后，我要说的是，保持初学者的心态，你总是愿意学习新事物。因为在这些大公司工作时的一个挑战是，你拥有出色的产品、成功和周围令人惊叹的人才，但有时这会让你变得非常狭隘。所以我认为保持初学者的心态，继续看未来可能会怎样，可能是第三大教训。
Soma
你提到的一件事给我留下了深刻印象，那就是这种解学和学习或者重塑的概念。好消息是你有幸从微软转到甲骨文，然后是一家叫 Corny 的小创业公司，之后又到了Adobe。所以你有过各种各样的经历，每次你从一个环境和文化转到另一个环境和文化时，都会有一定程度的重塑。所以你已经多次经历过这些，但所有这些在某种程度上我都称之为成熟的公司。从这些转到说“嘿，我要成为第一个人，我要从零开始建立一切”。你提到的初学者心态，对你来说从 Adobe 离开并决定踏上 Typeface 的旅程，这个转变有多容易或困难？
Abhay
我要从两个方面来说，当你要做这样的决定时，你认为你知道的东西，然后就是你在经历那段旅程时，每天实际经历的东西，希望两者有足够的重叠。
但也有一些事情你永远无法预料到。首先，Adobe是一个惊人的旅程，一个惊人的公司，有惊人的产品，我创立这家公司的原因是，我有一种强烈的内在欲望，那就是这个行业正处在一个拐点，我确定我们会谈到这个问题，今天坐在这里谈论通用 AI 在市场上引发的狂潮。当我离开Adobe开始创业时， ChatGPT 、Stable Diffusion、DALL-E都还没有出现。
但我有一种深深的渴望和信念，即一个转变即将到来，我不想错过以一种深刻而有意义的方式参与其中。所以我要说，这种压倒一切的欲望几乎让你不会非常细致地考虑你必须经历的所有其他方面，如果你真的对某件事充满激情的话。我认为有一点鲁莽其实有帮助，如果可以这么说的话。
也就是说，我认为当你作为第一个人开始时，当你成为不得不弄清楚如何做工资支付的人，以及如何在每个州都有不同的法律的情况下实际注册一家公司时，你会认识到大公司和平台提供的许多东西你习以为常。我确实认为学习新事物的数量超出你的预期。我不会说谎，说所有这些都是令人愉快的，或者有些我希望不用经历的，但这确实都是很好的学习。所以我要说这是一次有趣的旅程。
真正让我感到欣慰的是，随着时间的推移，你积累和建立的人际关系，最终这实际上是真正的货币。事实上，我记得当我创办公司时给你打电话，我认为这个行业中有大量的人，比如你自己，实际上在我毫无参与的情况下给予了我很大的帮助。我记得在注册公司之前，我们一起吃早餐时与你交谈。所以我认为这也是创业的另一场令人难以置信的旅程。在大公司，你无论如何都会有很多人围绕着你，但在这里你真正珍惜关系，以及其他人在你踏上这段旅程时带给你的所有建议和见解。
Soma
是的，人际关系很重要，你永远不知道它们什么时候派上用场。但通常人们会说，作为创始人和CEO，有时你的工作非常孤独，拥有正确的支持结构非常重要，无论是在人际关系方面还是在他们如何帮助你的方面。
Typeface解决了什么问题？Soma
我们知道 Typeface 致力于为企业客户提供有价值的服务，谈谈它要为企业客户解决什么独特的挑战？
Abhay
Adobe和我在Adobe的角色让我有机会从更广阔的视角来看许多客户，他们处于数据世界，内容和创意的世界，我要说导致 Typeface 诞生的一个观察结果是，如果你看过去十年，随着所有向云的转变，一个典型企业的数据架构经历了相当大的变革。
在某种程度上，关键洞察力在于大多数公司的内容技术堆栈在过去十几年中还没有经历过这种程度的重塑和想象。是的，移动转变发生了。TikTok、YouTube、Instagram、Netflix和亚马逊等平台出现了，但它们都有自己的专有内容系统，与数据不同，数据通过开源进入企业架构，内容没有经历过由基础架构变革驱动的拐点，我认为这就是通用 AI 的用武之地，这预示着一个架构转变，让你能够在更高层面上重新想象企业内容生命周期。
所以 Typeface 特别想解决的是，当你查看大多数公司的内容系统时，它们今天会描述一个内容悖论，要么他们可以产生非常个性化的高质量内容，在这种情况下，他们会雇佣专业的创意人员或机构，由营销部门牵头，这种内容非常符合品牌，但是生产速度不快，成本不低。
或者，你可以使用现代工具以极高的速度和产出量进行内容创建，但你得不到许多所需的个性化。因此，我们想通过 Typeface 解决的独特问题是，我们能否终于将个性化的世界和内容生产的世界融合到一个统一的技术堆栈中？这真的是我们开始的原点，不幸的是通用 AI 在某种程度上是让我们能够重新构想这一点的技术动力。
Soma
有时候你太关注今天的事情，以至于忘记甚至12个月前的世界是什么样子，对吧？就像你说的这个世界还没听说过ChatGPT、DALL-E、Stable Diffusion或者任何其他大型语言模型，我记得当你和我第一次谈论这个话题时，你谈到现代的数据堆栈，每个人都在谈论数据，那么内容的现代等价物是什么？
至少我没有意识到，我们就在大型语言模型席卷世界的边缘，考虑到技术的发展，尽管我们当时并没有意识到大型语言模型会像野火一样蔓延，以及这个时间表，但我认为在正确的时间用正确的想法出现，这总是有帮助的，我认为它为你提供了一个很好的起点。
Abhay
如果你在去年5月问我，我可能会说这仍需要三到五年，我们需要花一些时间来获得 AI 系统。当然，企业完全达到那个阶段可能还需要那么长时间，但显然 ChatGPT 的出现加速了人们的广泛认识，速度比我想象的要快得多，这令人兴奋，但我不认为我们应该低估前方的道路还很长，要做很多工作才能使这成为企业的关键基础设施。
Soma
完全同意，你我在某种形式上已经在技术行业待了几十年了，我们见证了微软的客户端服务器计算的出现，见证了互联网的出现，我们看到移动平台的惊人崛起。最近云计算席卷了世界，每次这些平台转变都在逐步成指数增长，变得越来越大。
Soma
对于云计算，我们觉得这可能是一个万亿美元的机会，而不参与的人就错过了，快进10年或12年，我们现在正处于所谓的 AI 革命的边缘，有些人称它为生成式 AI ，但在你看来生成式 AI 与以前的技术浪潮（如互联网或移动或云）有什么区别？更重要的是，你认为生成式 AI 将成为企业的关键区分因素和机会，以及企业和未来工作的方式如何以各种方式发生变化？
Abhay
我目前使用的两个框架是这样的，首先，与我们以前见过的任何事物相比，这次浪潮中的变化速度是不同的，在微软明显见证了桌面转型，但随后甚至是我在Adobe和其他公司所承受的云计算转型或移动转型，它们都极其深远。
但是目前生成式 AI 同时改变技术堆栈的所有层面的速度是不同的，大型平台用户如微软、Open AI 、谷歌等正在构建基础平台，现有公司乃至像 Typeface 这样的新公司正在推动工作流创新，然后就在我们眼前，语言、自然语言成为新的体验，体验层面也在发生突破。
我认为有三个主要对因素：
1）技术：计算机的作用将要改变和发展，从我们生活中的纯计算或自动化机器，比如它们可以进行数值计算，提高生产力，到配备这些 AI 模型后，计算机成为可以看到、听到和感知并理解我们周围世界的机器，这些机器从纯粹的数值计算设备转变为我们个人和工作生活中的真正个人助手，我认为计算机在我们生活中角色的这种改变，将是非常深远的。
2）交互：即逃离屏幕，第一次我们将以一种更自然的方式与这些设备和计算机进行交互，正如当年iPhone推出时，多点触控感觉如此深刻，因为它是直接操作而不是间接通过鼠标和键盘，想象一下完全逃离屏幕，能够以自然语言通过语音或其他方式表达，以高保真度与机器进行交流，这会感觉与多点触控一样巨大的飞跃。
3）模式：就像ChatGPT 展示的那样，我认为真正深远的影响将是它如何重塑整个行业、经济体和公司，今天大多数公司以及IT系统和云系统发挥的作用，它们是一组孤立的计算应用和系统，我们作为用户和知识工作者从一个系统中提取信息，并承担连接六个系统并从中综合洞察力的工作，设想一个通用 AI 的世界，企业将变得极其流畅的知识结构，整个系统结构在自然语言层面将让你接入任何应用和任何系统，获得洞察力并讲述故事并以引人入胜的方式表达自己的边际成本将大大降低，以至于我们会在 5～10 年内回顾第 1 代SaaS应用，我认为它们在本质上会改变我们与这些企业应用进行语义交流的方式。
外部战略伙伴与市场推广Soma
最近，你宣布了 1 亿美元的新融资，这对 Typeface 当前规模和抱负的公司来说是很棒的，另一方面，你还宣布推出了你的产品，然后又吸引我注意力的是你宣布与谷歌云等行业领导者建立了战略合作伙伴关系。我想具体问你的是，你如何设想这些战略合作伙伴关系可以帮助你或者加速你的公司在市场上的增长和成功？
Abhay
首先要感谢 Madrona 和你从第一天开始就参与了 Typeface 的创业之旅。对我们来讲，这笔投资是一个重要的里程碑，更大的里程碑是你刚才提到的一些合作伙伴和战略合作伙伴，我们考虑这件事的方式有几个方面：
1）巨人的肩膀：在产品前沿，像正在行业层面发生的这种通用 AI 的重大转变，不可能单独去完成，真的需要找到与技术堆栈不同层面具有实力的其他行业参与者合作的方法，所以我们考虑这些合作伙伴关系的一个方式，我们也与微软有合作，在与微软和Open AI 的工作中，与谷歌，我们宣布与他们的 AI 模型合作。我们思考的一种方式是，我们能否站在巨人的肩膀上？他们在通用 AI 技术堆栈的平台层面做了一些惊人的工作。我们实际上不想建立那种能力，与他们建立的内容进行深度协作和深入访谈，可以让我们在应用层面更快地进行创新。
2）切入成熟生态：当我与许多通用 AI 用例的用户交谈时，他们希望这些通用 AI 能力，如 Typeface ，能够在他们已经存在的工作流中交付，他们不想每次要使用某种新生成工作流时都去一个新的应用，对我们来说与谷歌工作区等宣布的这些合作伙伴关系的第二个方面是，我们要将 Typeface 直接集成到你的 Google Space 应用中，或者链接 Salesforce Marketing Cloud 用户，我们希望能够直接在你的电子邮件营销应用中引入 Typeface 内容生成，这种融入工作流的方式对我们作为一家公司来说是一个关键策略，这些合作伙伴关系可以加速这一点。
3）市场与推广：从商业角度来看最激动人心的一点，正如你所知道的，通用 AI 带来了巨大的机遇，世界上每家企业都开始实际提出一个问题，那就是谁是拥有最佳解决方案的合作伙伴？对我们来说，这些合作伙伴关系的重要部分是我们如何快速扩展 Typeface 以抓住市场上的机遇？如果这些大型生态系统和客户公司，如Salesforce、谷歌和微软，如果他们可以帮助我们扩大公司规模，更快地接触到更多客户，那么这不仅对我们来说非常激动人心，坦白地说，我们认为它将加速通用 AI 在市场上的推广。
打磨早期产品的挑战Soma
你们最近还宣布的另一件事是你们推出了产品，现在有一批客户每天使用你们的产品，在产品设计的早期阶段，我一直对这个问题很着迷，你想要客户的反馈，想要早期的设计合作伙伴与你合作，那什么是有效的？什么是无效的？谈谈你在过去一年中的迭代过程？
Abhay
对我来说，创业之旅中最迷人的方面之一，因为当你拥有大公司和大生态系统时，情况有点不同，但当你处于前沿，如通用 AI 时，有很多事情在发生，不仅是技术，还有这些公司如何采用新工具，他们的流程、文化。
如果我必须反思过去一年与客户的交流，首先，客户对通用 AI 的兴奋和兴趣是非凡的，我知道所有投资和活动都在继续，但在我看来有点不同的是，即使在这些早期阶段，也看到了真正的价值导向，客户普遍喜欢通用 AI 系统能够稳定地生成惊人内容。
我认为这种价值导向对客户和创业公司来说都是好事，但它与某些其他可能的热潮周期有点不同，从第一天开始与客户接触时，他们很快就会推动我们采取行动。
从每个公司的高层到基层都对此很感兴趣，许多从业人员已经自行尝试了这些工具，比如我们的孩子使用ChatGPT来完成家庭作业，所以这是那些意味着企业更倾向于弄清楚如何真正安全地采用这项技术的情况之一。
这种变革不仅仅是关于技术，还有整个流程、文化或组织变革、快速重新规划以及 AI 周围的安全和合规性问题，我们发现与客户进行的对话是全方位的，在某种程度上即使作为一家创业公司，我们不仅仅扮演技术提供商的角色，还是一个外部思想伙伴来塑造客户企业内部的通用 AI 战略和发展，这块可能还很早，但我们正在开发一种通用 AI 成熟度模型，那就是如何采用以及典型公司要经历的成熟阶段是什么，我认为与许多客户共同工作来实现这一点非常迷人。
Typeface如何搭建早期团队Soma
很好的见解，作为投资人，我经常被问到这个问题，比如：“在决定投资时，你关注什么？” 我总是说，对我来说，始于人，还是始于人，我真正相信，建立一个世界一流的团队对任何成功和持久的公司来说都是绝对关键的，在过去一年迅速增长，可以谈谈在组建团队时你是如何着手的吗？你在寻找创始团队和早期团队成员时看重什么样的属性或质量？同样重要的是，每个人都谈文化，文化很重要，是否有你必须从第 1 天开始做的特定事项来获得正确的文化？或者对你来说文化是如何发展的？
Abhay
我完全按计划这样做的事情，这一切都完全照剧本排练，但在激发、吸引并让人参与旅程时，尤其是让世界级人才参与，他们只会在深切相信某种共同任务、共同信念、共同价值观和文化时才会这样做。
这一点非常令人欣慰，回到我们早些关于多年来建立关系的讨论，在我的职业生涯中，我的试金石之一，就是有多少人在你职业生涯的不同阶段都愿意在不知道结果的情况下，盲目地跟随你进入一条黑暗的小巷，在非常幸运的情况下，早期团队的许多成员实际上是我有幸在微软、Adobe或谷歌、领英这些公司工作几十年的人，所以在早期就有这些人加入让我感到非常幸运。
我认为我们在一些方面非常故意和深思熟虑，对于这样的旅程，真的需要那些对技术和打造突破性产品充满热情的人，因为不同的人适合不同类型的旅程，这个旅程非常令人兴奋，但也充满了不确定性。
因此，愿意面对不确定性的人才能坚持下去，有个术语我在内部有时使用，就是在软件产品旅程中，你想带上的两类人，一种是插旗者，他们会为新的想法、新的创新插上新旗帜，然后是修路者，一旦你知道要去哪里，你就需要非常系统的卓越运营。
我认为在第一年，我们肯定需要更多的是插旗者，因为这个领域非常新颖和动态，我们想确保有足够的人有敏捷的思维方式，在模糊性中茁壮成长，但真正被探索别人都没有探索过的想法所启发，这一直是我们的核心原则之一：我们能否吸引这样的人才加入？
我们面临的一个有趣的平衡行为是找到那些灵活敏捷、具有敏捷心态并愿意踏上这样旅程的人，但同时也找到在企业软件方面经验丰富、了解企业世界、了解在微软、Adobe和谷歌等大公司工作经验的人。我们非常幸运地找到了这种罕见的人才，团队中有不少成员，有像 Vishal 这样的人，他是我们的产品主管，是一个了不起的领导者，在微软这样的大公司有大规模的经验，但他的创业精神与任何人一样强，我认为找到这样的人对我来说非常欣慰。
最后，许多人认为团队建设就是团队成员的问题，这固然重要，但实际上同样重要的是你周围的顾问，即团队中的人，你是我第一个联系的人之一，在成长阶段这些人提供了相当大的帮助，例如他们会提醒你可能看不到的盲点，或者他们在许多其他公司或创业中看到了模式匹配，所以我找到足够志同道合和真正关心你成功的人，与核心团队本身一样重要。
技术日新月异，如何领先？对于未来的看法Soma
去年对你来说一定很迷人，因为你看到了许多我称之为生成式应用的出现，我已经无法与任何不以某种形式谈论生成式 AI 的公司进行交谈了，无论是现有公司还是新公司，但开发生成式 AI 应用是一项复杂的任务，需要考虑各种不同的大型语言模型，考虑哪些现成的模型适合使用，哪些不适合，对于哪些用例或场景要下注，同时考虑成本和性能。此外，尽管像 ChatGPT 这样的应用是通用的，但企业客户通常希望进行自定义和个性化。
一方面，生成式 AI 世界正在经历快速创新周期的过程，六个月前可行的今天可能行不通，今天可行的六个月后可能行不通，考虑到创新节奏非常快，从 Typeface 的角度来看，你如何领先于这些进步、创新和变化？
Abhay
非常好的问题，事实上这是一个不断调整和学习的过程，从去年来看，我们已经发展出了一些原则，这才仅仅一年，还处于早期阶段，但首先在这个领域，如果你想成为自己类别的领导者，你别无选择，只能贴近前沿，我甚至会说是危险地贴近前沿，每天都有那么多的事情在发生，你必须有这些闪电般的人才加入你的团队，使他们不断贴近前沿，现在的关键在于生成式 AI ，生态系统中有那么多的事情在发生，开源的，专有平台的，你不可能追逐每一个想法。
我认为诀窍在于哪些是你应该关注的基本转变，哪些可以让你忽略，事实上对一些真正不错的想法说“不”变得实际上非常重要，因为这里有那么多事情在发生，你很容易就会分心。
首先，每个星期一早上会有10个新的闪亮的东西，你不可能用这种方式建立一个业务，我们团队中有称为 AI 侦察兵的人才，他们在生态系统中，混迹于所有互联网论坛和社区论坛中，他们会带回一些关于这个应该关注，而那个现在不应该关注的噪音与信号，我们确实做到了这一点，相当不错，但显然需要保持下去，因为它每天都在发生。
其次，我不断提醒自己和团队，我们的工作不是为了研究新框架、技术和模型，而是以用户为中心的产品和体验。这里分享一个例子，当我们开始为一些营销用例采用生成式 AI 模型时，可以使用许多经典的计算机视觉模型来做客户想要的其他事情，与生成式 AI 无关， 但与生成式 AI 结合后，它们变得更有趣，重要的是保证产品体验，而不是一会儿有一个50亿参数的模型，一会儿又有一个300亿参数的模型，这些对客户和用例有意义吗？
最后我要说的可能是，企业客户关心的并非每一件事都是最引人瞩目、最华丽、最性感的新一代 AI 功能演示，他们非常关心合规性、安全性和治理以及知识产权泄漏，我们努力在生成式 AI 方面进行创新，同时也要将其引入他们现有的核心基础设施方面进行创新。
最后再分享一个有趣的事情，我们团队实际上在没有问任何一个人的情况下，在48小时内做了 6～7 个项目，我不仅对他们仅用生成式 AI 就能带来的创新量感到震惊，而且他们对如何以创造价值为企业客户交付这些创新提出了很多想法，这就是我想说的。
Soma
除了 Typeface 之外，当前最让你激动的 AI 公司是哪家？
Abhay
在我的个人工作流中，有许多感到兴奋的公司和工具，Perplexity的公司正在开发一种非常有趣的搜索与问答混合体，我发现它在我的日常工作流中非常有用且富有洞察力，我花了一些时间研究新的视频和3D等模式，我在尝试生成式 AI 能够生成整个游戏会是什么样子这一点上也很兴奋，市场上有像 Runway 这样的公司，他们在重新想象视频工作流方面做了一些非凡的工作，我对视频、音频、3D的新模式以及它们如何改变所有工作流程非常感兴趣。
Soma
在你看来未来几年最大的技术颠覆根源是什么？
Abhay
我会说自然语言作为一种操纵软件的方式的概念将改变我们对软件在生活中作用的看法，事实上，它们更像是直接嵌入到各种行业和工作流程中，比如生物学和健康领域，这实际上是一个我个人非常感兴趣的领域， AI 和这些模型以及语言如何可以完全而深刻地影响计算生物学和健康。
Soma
回顾过去15个月，你学到的最重要的一课是什么，它如何影响了你对企业家的看法？
Abhay
这是一个大问题，首先，面对变化的适应能力，很多人都这么说，但我只想分享可能10秒的小故事，我们已经悄悄推出，获得了许多积极的评价。2月份，我们筹集了一笔可观的资金，一切看起来都很好，客户们也很激动，两周后，硅谷银行危机爆发了，所以作为一家初创公司，你永远不知道从哪个方向会遇到什么，我认为适应能力将成为初创公司面对大公司的单一最大优势，即适应和行动的速度，这是过去一年我绝对意识到的东西，然后第二点是当个人和团队真正投入并活跃起来时，他们能够做到很多难以置信的事情。
Soma
它如何影响了你的日常工作方法？
Abhay
你提到了生产力，但我要稍微广泛一点，涵盖我的爱好，我喜欢风景摄影，摄影工作流程正在经历重大变化，这要归功于 AI 工具，它使我在有限的时间内更有效率；Adobe的工具和团队正在做惊人的工作，我都是老用户了，所以我的日常工作流程正因 AI 而更丰富。
我17岁的儿子，即将上大学，我们花了很多时间在各种研究和大学申请上，我发现过去我会上谷歌搜索和YouTube，但现在我越来越多地使用问答研究类型的工具，比如 ChatGPT 、Perplexity，它实际上开始占据我的工作流程，信息同化，知识理解的起点，我认为这还处于早期，但非常让人激动，当你从这些开始时，会有一个非常不同的框架。
Soma
最近我要在某个场合发表演讲，我也许让 AI 来帮助我一下，于是我写了几句话表达意图。我被输出的质量所震惊。
Abhay
希望你使用 Typeface 完成这项工作，如果不是，我们需要让你获得进一步提高哈哈哈～
Soma
必须滴，看到生成式 AI 的潜力，所有人每天都有很多东西要学习和体验。
Source：
https://www.madrona.com/typeface-abhay-parasnis-shaping-enterprise-genai-strategy/
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