大模型
软件工程
大模型重塑金融科技：
新一代软件工程与场景落地
指导单位：
中国中文信息学会语言与知识计算专委会
主办单位：
中国中文信息学会语言与知识计算专委会-金融知识图谱工作组
承办单位：
北京文因互联科技有限公司
时间：2023年9月22日 14:00-17:00
地点：中国·北京 朝阳区
（报名通过工程七大员报名 我们将发送短信告知具体地址）
诚|意|邀|请|您|参|加|会|议
大模型已经成为人工智能领域的一个重要趋势工程七大员报名 。这些大型复杂的模型具有强大的推理、泛化和智能涌现能力，可以为软件工程带来一系列的变革，使得软件工程更加智能化、高效化和自动化。
在工程研发方面，利用大模型的推理和泛化能力，可以生成高质量的代码，如业务代码和测试用例等工程七大员报名 。这种自动生成代码的方法不仅可以提高开发人员的编码效率，还可以提高代码的规范性和可维护性。这对于开发人员来说，可以大大减少编写重复代码的时间和工作量，提高开发效率和代码质量。
结合提示工程，这些变革可以减少AI研发周期、降低AI应用成本、提高研发效能等工程七大员报名 。
此外，大模型的智能涌现能力还可以加强或替代不同场景下的传统模型能力工程七大员报名 。例如，在一些复杂的任务中，如自然语言处理、图像识别和决策支持等，大模型可以比传统的模型更准确地处理大量的数据和复杂的模式。这使得软件工程能够更好地应对各种挑战和需求，提高软件系统的性能和可靠性。
由中国中文信息学会语言与知识计算专委会指导，中国中文信息学会语言与知识计算专委会-金融知识图谱工作组主办，北京文因互联科技有限公司承办主题为“大模型重塑金融科技：新一代软件工程与场景落地”的研讨会，邀请学术界、领域专家代表共同参与，内容将涵盖主题演讲、互动讨论和圆桌论坛等内容工程七大员报名 。
大模型对金融应用开发的变革和影响体现在哪里工程七大员报名 ？这种变革如何加速应用的落地效率？
期待与您一起探讨工程七大员报名 。
部分议题介绍
大模型驱动金融软件工程变革
场景才是硬道理，贴合业务需求并能工程化的技术才是落地的保障工程七大员报名 。如何将大模型技术快速落地实际场景，是各个机构关注的重点问题。举例基于大模型进行数据提取，满足不同金融场景下对文档提取的需求，在专业金融业务场景知识规则积累下，利用大模型认知智能的提升，加强数据提取的泛化能力，提升模型提取的自动化程度，完成模型提取从低代码化向无代码的转型。
本议题将邀请文因互联董事长鲍捷先生，与您共同探讨大模型对金融应用开发的变革和影响体现在哪里，以及工程化实施步骤有哪些，如何与企业现有场景结合等问题工程七大员报名 。
关于大模型工程化的几点思考
大模型工程建设在大模型时代是一个热门话题，同时也具有极大的挑战性工程七大员报名 。由于模型参数量庞大、计算复杂度高，需要大规模分布式集群和高性能硬件支持训练和推理。对于AI工程师来说，每一方面都是一项巨大的技术挑战。在当前快速变化的外界环境下，如何快速训练模型已成为模型开发的重中之重。
本议题邀请学术界专家，与您共同探讨如何运用现有资源、让工程师能把更多精力投入在模型构造和训练上，更好地为场景赋能，更大范围地实现存储、网络传输和调度等各个环节的均衡分配工程七大员报名 。
金融行业的落地之路探讨
以大模型为代表的新一代人工智能技术将加速金融数字化进程，同时大模型面临算力需求大、训练和推理成本高、数据质量不佳、隐私和安全问题等挑战工程七大员报名 。解决大模型在金融行业落地应用难题，科技公司和金融机构的合作方式非常重要。
本议题邀请金融机构专家代表工程七大员报名 ，与您共同探讨大模型所需要的高资源消耗，从行业角度，能做什么？展望会出现什么样的行业基础设施？在哪些具体的场景能落地？在大模型时代，哪些场景可能发生突破？
更多讨论议题工程七大员报名 ，等您来解锁......
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