卡拉奇:
全世界都在讨论人工智能驱动的聊天机器人如何改变现状，并将开始蚕食本已萎缩的就业市场。
一个非企业家，习惯了朝九晚五的工作，担心人工智能(AI)将如何影响未来的工作。人工智能会取代人类工人，还是会增强他们的技能和能力?银行家、会计师或金融分析师会被更快、更好地处理数字的智能算法所取代吗?
世界各地的员工都在担心金融服务和产品的性质和范围将如何变化。在人工智能时代，人们需要什么样的技能和能力才能取得成功?
人工智能已经在许多方面改变了金融行业，从自动化任务和流程到增强客户服务和体验，再到检测欺诈和异常，再到提供见解和建议。根据普华永道的一份报告，到2030年，人工智能将为全球经济贡献高达15.7万亿美元，其中6.6万亿美元来自生产力的提高，9.1万亿美元来自消费者需求的增加。
预计金融业将成为人工智能的最大受益者之一，到2030年潜在价值将达到1.2万亿美元。这给金融从业人员带来了一些挑战和风险。
根据麦肯锡的一项研究，到2030年，金融部门约有一半的工作活动可以实现自动化，仅在美国就会影响130万工人。
该研究还估计，60%的职业至少有30%的活动可以由人工智能自动化，劳动力将需要适应新的角色和任务，或过渡到不同的部门或职业。根据所涉及的复杂性、创造力和人际互动的程度，人工智能对工作的影响将有所不同，因为大多数工作要么是自动化的，要么是增强的。
例如，涉及常规、重复或基于规则的任务的工作，如数据输入、记账或交易处理，更容易被人工智能自动化，而财务规划、咨询或管理等需要更高水平的认知技能、情商或社交互动的活动，更有可能被人工智能增强。
让我们深入探讨一下，随着时间的推移，事物的范围将如何适应未来几年技术飞跃的挑战。
增强决策和洞察力
人工智能算法将使金融专业人士能够做出数据驱动的决策，优化投资策略，并加强投资组合管理，因为大量的金融数据、趋势和有价值的见解可以以闪电般的速度进行分析。
这些发展将促成人工智能聊天机器人和虚拟助理的形成，以提供个性化的客户体验。这将使提供个性化的金融建议，回答客户的询问，并简化客户的互动。
这将确保全天候的标准化客户服务水平，并提供前所未有的满意度，这是通过人与人之间的互动无法实现的。虽然这让人类员工可以从事更复杂的任务，但也给那些熟练掌握高水平服务的员工带来了工作风险。
机器人过程自动化和风险管理
现在的流行词是创建算法来自动化重复的和基于规则的任务，比如数据输入、事务处理和对账。
量子计算将使我们在分析大量数据以检测模式和异常方面达到前所未有的速度。这将使公司能够识别潜在风险并实时采取纠正措施，而不是事后采取措施。
这有助于加强风险管理框架并确保法规遵从性，最终减少人为错误，提高决策过程的准确性和操作效率，并降低成本。
为了适应不断变化的就业市场，我们必须养成终身学习的心态，并不断提高自己的技能和技能。随着情商、适应性关系管理、批判性思维和创造性解决问题变得越来越有价值，自然智能应该通过与人工智能和相关领域的合作得到增强。
为了应对人工智能带来的变化，我们需要和急需的一套新技能和能力包括:
•数据素养:有效理解、分析和沟通数据的能力。
•数字素养:有效、安全地使用数字工具和平台的能力。
•批判性思维:客观、逻辑地评估信息的能力。
•创造力:产生新颖有用的想法和解决方案的能力。
•解决问题:有效地识别和解决问题的能力。
•沟通:清晰而有说服力地表达自己的能力。
•协作:在不同的团队和环境中与他人良好合作的能力。
适应性:学习新技能和适应不断变化的环境的能力。
具备了上述技能，劳动力将有能力进入金融世界。世界正在等待一批新的人工智能专家、数据科学家、分析师和道德专家，他们非常清楚人工智能将带来的道德和合规影响以及困境。
世界上的人工智能之旅以前所未有的速度开始，为了在这个领域继续就业，劳动力需要拥有一种成长的心态和终身学习的态度。
成功的关键是将人工智能视为一个强大的盟友，创造一个倾向于学习和再学习的思维过程，并表现出灵活性和适应力，因为每一个新的挑战都会带来一系列不可预测的机会。
路线图非常简单;首先要了解人工智能和金融领域的最新趋势和发展，并寻求获得新知识和技能的机会。
随着人工智能变得越来越普遍，对了解人工智能在金融领域的道德影响、隐私问题和监管要求的专业人士的需求将会增加。偏见、隐私和安全等新的挑战和风险会突然出现，造成信任和孤立问题，以及文化冲突。
本文作者是行为金融学学生，IBA客座教授，财务、财富管理和人工智能专业人士，对生物技术、初创企业和业务流程再造充满热情