虽然有些员工可能会避开人工智能，但对其他人来说，使用人工智能的诱惑是非常真实的。鲍勃说，这个领域可能是“狗咬狗”的，省力的工具很有吸引力。为了找到薪水最高的工作，众筹工作者经常使用，搜索任务请求者的评论，或者加入审查工人和请求者的薪酬更高的平台。
去年，clouresearch的创始人看到了这项技术可能会破坏他们的业务后，开始开发内部的ChatGPT探测器。联合创始人兼首席技术官乔纳森·罗宾逊表示，该工具包括捕捉按键，询问ChatGPT对不同于人的回答的问题，以及让人类循环查看自由格式的文本回答。
其他人则认为，研究人员应该自己承担起建立信任的责任。慕尼黑大学(University of Munich)的认知科学研究员贾斯汀•苏利克(Justin Sulik)使用clouresearch来寻找参与者，他说，基本的体面——公平的薪酬和诚实的沟通——大有帮助。如果员工相信他们仍然会得到报酬，请求者可以简单地在调查结束时询问参与者是否使用ChatGPT。苏利克说:“我认为，人们不公平地指责在线工作者做了办公室职员和学者可能一直在做的事情，这只会让我们自己的工作流程更有效率。”
社会计算研究员阿里·阿尔哈提卜(Ali Alkhatib)建议，考虑薪酬过低的大众工作者如何激励使用ChatGPT等工具，可能会更有成效。他说:“研究人员需要创造一个环境，让员工有时间真正沉思。”Alkhatib引用了斯坦福大学研究人员的研究成果，他们开发了一个跟踪微任务所需时间的工具，以便请求者可以计算出如何支付最低工资。
创造性的学习设计也会有所帮助。当Sulik和他的同事们想要衡量对不相关事件之间因果关系的信念时，他们要求参与者在网格上移动卡通鼠标，然后猜测哪条规则能让他们赢得奶酪。那些倾向于错觉的人选择了更多的假设规则。苏里克说，设计的部分目的是为了保持事物的趣味性，这样鲍勃们就不会走神。“没有人会训练一个人工智能模型来玩你特定的小游戏。”
chatgpt引发的怀疑可能会让众筹工作者的工作变得更加困难，他们必须警惕通过虚假任务获取个人数据的网络钓鱼骗局，并花费无偿时间参加资格考试。2018年，低质量数据的增加引发了对“土耳其机械”(Mechanical Turk)的热潮，之后对监控工具的需求增加，以确保工人的身份符合他们的要求。
多产是一家总部位于英国的大众工作平台，负责审查参与者和请求者。该公司首席执行官菲利姆•布拉德利表示，他的公司已经开始开发一款产品，可以识别ChatGPT用户，并对他们进行教育或删除。但他必须遵守欧盟《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation)隐私法的规定。他说，一些检测工具“如果没有得到参与者的同意，可能会非常具有侵入性”。