ChatGPT、必应聊天、Bard、Midjourney等生成式人工智能产品的发布，让任何人都可以使用提示生成文本、图像、音乐或视频，供商业或个人使用，使人工智能民主化。通过这样做，生成式人工智能已经成为许多行业的游戏规则改变者，提供了自动化任务、提高生产力和提高质量的新方法。
虽然这项技术将创造新的就业机会和GDP增长，但生成式人工智能将现有工作中的任务自动化也将对这些职业产生影响。其中包括工作任务和专业角色的变化，学习新技能以保持竞争力的需要，以及不幸的是，失业。
然而，这也可能意味着，工人将被解放出来，变得更有效率、更有创造力，从而提高生产率和质量。新的工作岗位也将被创造出来，如果人工智能允许耗时的任务自动化，工人们可能会在工作中找到更多的意义。因此，“影响”不应该被严格地认为是消极的，因为这些工作类别也会有积极的变化。
该分析旨在分析生成式人工智能对工作的潜在影响是否会对男性和女性产生不同的影响。
主要发现
这项分析的主要发现是，美国劳动力中每10名女性中就有8名(5887万)从事高度暴露于生成式人工智能自动化(超过25%的职业任务)的职业，而每10名男性中有6名(4862万)。总体而言，接触人工智能自动化的女性比男性多21%，尽管男性在劳动力中多于女性。这是因为受影响的职业中女性多于男性。“高度暴露”意味着该职业中25%-50%的任务可以被生成式人工智能自动化。
这一发现是以高盛的“人工智能对经济增长的潜在巨大影响”为基础得出的。该报告确定了15个受影响最大的职业。在这些职业中，员工总数和性别细分决定了接触生成式人工智能自动化的男性和女性总数。
分析及详细发现
高盛的报告总结了以下几点要点:
- 一个大约三分之二的工作将受到生成式人工智能的影响。英航基于这些职业的就业份额，以及这些工作中25%-50%的任务将面临自动化，预计目前执行的工作任务中有多达四分之一可以通过生成式人工智能实现自动化。
- 根据美国和欧洲的全球分析估计，生成式人工智能可能会取代人工智能相当于3亿个全职工作岗位。
- 然而，这些任务的自动化并不是最重要的只有潜在的结果。如果以史为鉴，这些失业将被新职位的形成所抵消，新的工作类型可能会出现。
- 这些变化也可能导致全球年度GDP的显著增长，高达7%对新商品和服务产生需求的经济活动，有可能刺激创造就业机会。
更具体地说，高盛的报告预测，以下15个职业将受到最大的影响，这些职业中25%-50%的任务可能会通过生成式人工智能实现自动化(见图1)。正如你所看到的，这些主要是知识工作者的职位。生成式人工智能对需要体力劳动的工作的影响要小得多，因为在这个时间点上，它缺乏执行这类工作的能力。
图1:通过生成人工智能方法进行的职业和任务自动化:性别细分分析
办公室和行政支持46%法律44%建筑和工程37%生命、物理和社会科学36%商业和金融运营35%社区和社会服务33%管理32%销售及相关31%计算机和数学29%农业、渔业和林业28%保护服务28%医疗保健实践 业主和技术28%教育 nal教学和图书馆27%医疗保健支持26%艺术、设计、娱乐、体育和媒体26%根据高盛(Goldman Sachs)列出的受生成式人工智能影响最大的15种工作类别(见上图)，我们根据美国职业就业和工资统计报告分析了这些职业的性别细分。这些数据来自美国劳工统计局(Bureau of Labor and Statistics)，高盛(Goldman Sachs)报告中使用的数据来源是确定每种职业的就业份额。然后计算所有前15名职业的性别分布，以确定性别对生成式人工智能的影响。
详细的结果
下面的图1显示了15个职业的男女比例，按照每个职业的雇员人数从大到小的顺序排列。从图表底部的总数可以看出，尽管劳动力中男性(8421万)多于女性(7408万)，但从事这些职业的女性(5887万)明显多于男性(4862万)。因此，劳动力中近80%的女性从事通过生成式人工智能实现自动化的职业，而男性的这一比例为58%。
图2:最容易受到生成式人工智能自动化影响的15个职业的性别细分详细视图
受人工智能影响最严重的工作性别分类
占领 总计 女性 男人 管理类职业20.20万40.5% 59.5%办公室及行政支持类职业16.10万71.9% 28.1%销售及相关职业14.32万49.4% 50.6%医疗保健从业 业主和技术职业9.81M 75.7% 24.3%教育、培训和图书馆职业9.22M 73.3% 26.7%商业和金融运营职业9.15M 54.5% 45.5%计算机和数学职业6.17M 26.7% 73.3%医疗保健支持职业4.93M 84.6% 15.4%建筑和工程职业3.46M 16.1% 83.9%艺术、设计、娱乐、体育、和媒体职业344万48.8% 51.2%保护服务职业306万23.2% 76.8%社区和社会服务295万67.2% 32.8%法律职业186万52.6% 47.4%生命、物理和社会科学职业1.84万48.2% 51.8%农业、渔业和林业职业 总计 107.49米 58.87米 48.62米 所有工作的总数 158.29米 74.08米 84.21米 受影响的工作总数/工作总数 68% 79% 58%女性比男性更容易接触到人工智能自动化的原因很简单:从事白领工作的女性比例(约70%)高于蓝领工作(约30%)，而男性的比例大约是50/50。
影响
如前所述，“受生成式人工智能的影响”对社会和工人来说可能意味着积极或消极的变化。对社会而言，它可能带来经济增长，也可能带来社会混乱。这些变化对工人个人来说是好是坏取决于他们的职业、公司、个人能力和适应能力。有些人会比其他人适应得更好。会有赢家和输家。
对于每一位知识工作者来说，有一些技能和态度将使他们能够适应并在即将到来的人工智能时代茁壮成长。首先是需要获得生成人工智能能力。俗话说:“你不会被人工智能取代。”你会被了解人工智能的人取代。”认知工作者需要熟悉并熟练使用生成式人工智能工具，并将其应用于当前的工作中，以提高生产力、知识和创造力。他们还应该充分了解人工智能的趋势，以及这些工具如何在他们的专业、行业和公司中被使用，这样他们就可以找到更多的方法来提高他们对组织的价值。
此外，正如《纽约时报》专栏作家大卫·布鲁克斯所说，“在人工智能时代，主要是做人类。”有些事情人类能做，人工智能却做不好，或者根本做不好。这些包括采取主动、发现问题、影响他人、制定创造性的解决方案和驾驭组织政治——所有这些都是在组织中完成任务的关键。
最后，弹性和适应性将是至关重要的。人工智能将以更快的速度发展，扰乱工作场所和社会。能够应对并积极应对这些变化将使你与众不同。
如果人工智能对工作场所的影响更多地落在女性身上，而不是男性身上，那么社会应该做些什么?这是我们在看到人工智能带来的变化时必须努力解决的问题。如前所述，结果将是积极和消极的混合，在这一点上，很难说这些平衡将是什么。虽然这可能不是一个令人满意的答案，但随着生成式人工智能的发展，我们将不得不进行调整。
有限公司考虑和限制
- ChatGPT的创纪录采用，以及其他生成式人工智能的激增，都是最近才出现的，也很引人注目。对于这些产品将如何改变我们的未来，我们的理解还为时尚早。这一事实，再加上似乎每周都会发布越来越多、功能越来越强大的产品，意味着对它们未来影响的任何分析都必须被视为错误只是对可能发生的事情的早期预测。
- 其次，职业类别相当广泛。在这些工作类别中，一些特定的子类别将比其他类别受到更大的影响。这些子类别的男女比例可能与其他类别不同。例如，在法律行业，52.6%的雇员是女性。然而，律师助理子类比其他法律子类更有可能受到影响，由83.2%的女性组成。因此，未来在子类别层面的研究将有助于在更详细的层面上确定影响。
这份报告的数据是由北卡罗来纳大学凯南-弗拉格勒商学院MBA候选人佩奇·史密斯汇编的。
本文最初发表于:https://kenaninstitute.unc.edu/kenan-insight/will-generative-ai-disproportionately-affect-the-jobs-of-women/