行业组织德国人工智能协会(German AI Association)的首席执行官Jörg Bienert表示，迄今为止，Aleph Alpha已经获得了10,000名来自企业和政府的客户，这表明它有能力与该领域的新兴巨头竞争，或者至少是共存。他表示:“这种需求无疑表明，在德国开发和提供这类车型确实是有意义的。”“特别是当涉及到政府机构时，他们显然希望有一个在欧洲开发和托管的解决方案。”
去年，Aleph Alpha在柏林开设了第一个数据中心，以便更好地满足政府或安全客户等受到严格监管的行业的需求，这些行业希望确保其敏感数据托管在德国。Bienert说，对将私人数据发送到海外的担忧只是发展欧洲人工智能的重要原因之一。但他表示，另一个原因是确保欧洲语言不被排除在人工智能开发之外，这一点很重要。
Aleph Alpha的模型已经可以用德语、法语、西班牙语、意大利语和英语进行交流，它的训练数据包括欧洲议会发布的大量多语种公共文件。但强调其欧洲血统的不仅仅是该公司的人工智能所说的语言。强调透明决策是为了解决人工智能系统的“幻觉”问题，即自信地分享错误的信息。
Andrulis抓住机会展示了Aleph Alpha的AI是如何解释其决策的。当他要求Aleph Alpha的人工智能模型描述h·p·洛夫克拉夫特(h.p. Lovecraft)短篇小说《可怕的老人》(the Terrible Old Man)中的主人公时，人工智能回答说:“这个可怕的老人被描述为身体和精神上都极其虚弱。”
Andrulis向我展示了他如何点击句子中的每个单词，以追踪是什么让人工智能决定说出它所说的话。如果Andrulis点击“精神上”这个词，人工智能就会把他指向短篇小说中让他做出这个决定的那一小段文字。他说，这个功能也适用于图像。当人工智能描述海德堡落日的图像时，他可以点击“日落”这个词，人工智能就会再次显示它的工作原理——在地平线逐渐变成红色和黄色的部分周围画一个正方形。
即使对人工智能专家来说，这也感觉很新鲜。“他们已经开始试验值得信赖的人工智能功能，比如可解释性，这是我以前从未见过的，”未来社会(Future Society)智库欧洲人工智能治理主管尼古拉斯Moës表示。
Moës认为，一旦预计将包括透明度要求的全面立法出台，这些功能可能会变得更加普遍。包括德国人工智能协会在内的行业机构抱怨说，过于宽泛和繁重的规则可能会减缓欧洲创建本土人工智能巨头的努力，迫使初创公司专注于遵守新规则，而不是创新。但Moës持相反观点，称更严格的规定可以帮助欧洲人工智能公司制造更好的产品，并创造一种质量标准，这与其他受到严格监管的欧洲行业的成功相呼应。他说:“德国车之所以被认为更好，是因为有一个完整的测试过程。”