摘要

本研究旨在调查人工智能(AI)对教师领导力的影响，特别是研究在教学实践中使用人工智能的教师所认为的人工智能是扩大还是倒退了教师领导力。本研究采用质性研究设计，采用半结构化访谈，从5个国家的13名教师中收集数据。然后使用专题分析对数据进行分析。研究结果表明，人工智能的使用既可能扩大教师的领导力，也可能削弱教师的领导力。人工智能可以通过提供个性化、课程开发、自动化管理任务和支持专业发展的工具来扩大教师的领导力。然而，人工智能也被认为是倒退的教师领导，通过缩小角色，因为技术正在接管它的一些方面。教师们为教师领导提出了五套能力，以在人工智能时代维持他们的角色。该研究的结论是，人工智能对教师领导力的影响取决于它如何实施并融入教育系统。它强调了在这一领域继续进行研究和培训的重要性，以便为未来的教育政策和实践提供信息。

1 介绍

学校越来越多地使用人工智能(AI)来增强教育的各个方面(Chen et al.， 2020)。人工智能算法可以通过分析与学生表现相关的数据来增强个性化学习，满足学生的个性化需求(Hwang et al.， 2020)。人工智能还被用于通过提供游戏化和聊天机器人等互动学习体验来提高学生的参与度和积极性(Fidan & Gencel, 2022)。此外，学校领导正在使用人工智能来支持诸如日程安排、评分和学生入学等行政任务(Johnson et al.， 2021)。通过预测分析，支持学校领导识别可能有学业落后风险的学生，并及早干预以提供支持(Robinson, 2019)。自然语言处理(NLP)工具也用于分析学生的写作，并提供语法、拼写和其他写作技巧的反馈(Fang, 2021)。

此外，学校领导使用的人工智能工具包括聊天机器人，它可以实时回答学生和家长关于学校政策、时间表和其他信息的问题(Bertolin & Da Rin, 2020)。虚拟助手和语音识别工具也越来越多地用于支持日程安排、记录保存和通信等行政任务(Gonzalez & Guzman, 2020)。此外，一些学校正在试验人工智能教学助手，这些助手可以帮助教师评分作业，识别学生的学习差距，并建议个性化的学习材料(Bates, 2020)。

教育中的人工智能正在推动教学实践和项目开发的转型，使其成为教育研究中非常重要的重点领域(Xia et al.， 2022)。虽然学校已经冒险尝试和使用广泛的人工智能工具来支持学生的学习，提高行政效率，加强沟通;许多教师都犹豫不决，不确定人工智能将如何影响他们的角色(Shum & Luckin, 2019)。虽然很少有研究关注学校领导在人工智能时代的作用(Hejres, 2022;Tyson & Sauers, 2021)，目前还没有研究解决与此平行的设想中的教师领导角色。

本研究通过教师的视角来探讨教师领导，主要研究问题如下:

1. 1）

   人工智能将在多大程度上扩展/倒退教师在学校中的领导角色?

2. 2）

   在人工智能时代，教师领导者需要具备哪些新的能力来维持自己的角色?

2 教师领导能力

教师领导是指教师超越传统的课堂角色，在教育环境中承担领导角色和责任，积极影响学生的学习、教学实践和学校改进工作的能力(Ghamrawi, 2010, 2011, 2023;Ghamrawi et al.， 2023;York-Barr & Duke, 2004;Katzenmeyer & Moller, 2009)。它要求教师采取主动，与同事合作，并积极参与影响教学和学习的决策过程(Harris & Jones, 2019)。

教师领导包括各种形式和活动，如指导和指导其他教师，设计和实施专业发展计划，参与课程开发和评估实践，倡导教育政策，从事研究和创新(Bond, 2022;陈,2020;”,2016)。

通过教师领导，教育工作者在塑造教育实践、促进专业成长和提高学生成绩方面发挥着至关重要的作用(Ghamrawi, 2013)。它使教师能够在课堂之外贡献他们的专业知识、知识和经验，对他们的学校、学区和整个教育系统产生更广泛的影响(Shen et al.， 2020)。

一些研究将教师领导限制为很少有教师经常担任的正式角色(Cooper, 2023)。然而，许多研究表明，教师的领导能力超出了课堂的范围，使教师能够在各个层面上对更广泛的学校社区产生影响(Harris & Jones, 2019;沃伦,2021;杨斯和埃文斯，2021)。本文支持教师领导是一种功能而不是一个特定的职位的观点。它包含了这样一种观念，即教师的领导力不一定与正式的头衔、职位或等级权威联系在一起。

因为教师领导涉及到授权教师在学校内担任领导角色，使他们能够贡献他们的专业知识，这被认为有助于学校的改进(Ghamrawi, 2023;哈里斯和琼斯，2019)。教师领导者是积极变革的催化剂(Ghamrawi, 2010年，2013年，2023年)，推动改进举措(Harris & Jones, 2019年)，促进持续学习的文化(Youngs & Evans, 2021年)。鉴于教师领导在改善学校方面发挥的关键作用，探索人工智能是会退步还是会扩展它是至关重要的。

3.教育中的人工智能

教育中的人工智能在加强教育的各个方面，包括学习、教学、评估和教育管理方面具有巨大的前景(Xia et al.， 2022)。它有能力为学生提供个性化和适应性的学习体验，使他们能够以适合个人需求的方式学习(Bates, 2020)。它还有助于教师更好地了解学生的学习过程(方，2021)。此外，它使机器支持的查询和即时反馈的可用性，随时随地都可以访问(Gonzalez & Guzman, 2020)。

根据Hwang等人(2020)的说法，人工智能在教育领域具有重要意义，因为它能够通过算法力量进行预测、诊断、建议和决策。人工智能在教育中的好处越来越得到认可，可以提供专业支持，弥合知识差距，促进有效的学习和教学，并实现对复杂技能和知识的实时评估(Guan等人，2020;沈等人，2020)。此外，人工智能教育系统被认为能够分析课堂动态和学生参与度，以识别有风险的学生，并及时进行干预(Tsai et al.， 2020)。

另一方面，人工智能在K-12教育中的整合令人担忧。一个值得注意的消极方面是许多人工智能系统固有的一刀切的方法，这可能会阻碍关键人际交往能力、创造力和来自直接人类互动的细微理解的发展(Berendt等人，2020)。此外，对人工智能的过度依赖可能会导致对技术的过度依赖，从而削弱教师的作用，教师不仅提供学科知识，还提供指导、指导和情感支持(Chen & Lin, 2023)。此外，在使用人工智能工具收集和处理学生信息时，可能会出现与数据隐私和安全相关的问题(Huang, 2023)。事实上，人工智能系统对学生数据的收集和利用引发了关于隐私、同意和敏感信息安全处理的问题。有必要确保人工智能驱动的建议和评估不会无意中强化数据中存在的现有教育不平等或偏见(Akgun & Greenhow, 2021)。

随着人工智能越来越多地应用于教育领域，探索它如何影响教师的领导角色至关重要。人工智能技术在教育中的引入被认为正在改变学校教师的角色和责任(Sanusi et al.， 2022)。与此同时，探索人工智能在学校的引入将如何重新定义或改变教师的领导角色是有价值的。

4 人工智能和替代教师的讨论

认为人工智能将完全取代教师的讨论(Nazaretsky et al.， 2022)经常遭到教育界的怀疑和争论(Chiu, 2021)。虽然人工智能在教育的各个方面取得了重大进展(翟等人，2021)，但重要的是要通过批判性分析来看待这些主张，并考虑教学的多面性。

事实上，尽管人工智能可以自动化某些管理任务并提供个性化的学习体验，但它缺乏完全复制教师带入课堂的人类品质和细微差别的能力(Bertolin， & Da Rin, 2020)。有效的教学不仅仅是信息的传递;它需要培养批判性思维能力、情商、社会交往能力以及对不同学生需求的适应能力。教育的这些方面依赖于人类教师吸引、激励和激励学生的独特能力(Guan et al.， 2020)。

此外，师生之间的深层联系、信任和师徒关系的发展是学习过程的基本组成部分(Shen et al.， 2020)。这些人际关系在培养积极和支持性的学习环境方面发挥着至关重要的作用，这对人工智能系统来说是一个挑战。人类教师有能力提供同理心、理解和指导，这对学生的发展和幸福至关重要(Bertolin， & Da Rin, 2020)。

值得注意的是，人工智能在教育中应该被视为一种补充工具，而不是完全取代教师。通过利用人工智能技术，教师可以加强他们的教学实践，个性化学习体验，并获得对学生进步的宝贵见解。人工智能可以通过自动化日常任务、提供实时反馈和分析大量数据来为教学决策提供支持(Hejres, 2022)。然而，在设计有效的教育体验和培养学生的全面发展方面，教师的专业知识、创造力和适应性仍然是不可或缺的。

然而，在人们对人工智能在教育领域的潜力充满热情的同时，在技术进步和教育领域保持人类互动之间取得平衡至关重要。虽然人工智能无疑可以简化某些任务并提供有价值的支持，但它不应该掩盖只有人类教师才拥有的独特品质。教学的复杂性不仅包括知识的传播，还包括批判性思维、情商和社会文化理解的培养——这些方面都需要熟练教育者的细致指导和指导(Ouyang, F.， & Jiao, 2021)。

此外，如前所述，教师的作用不仅仅是传授知识;他们是学生发展的榜样、激励者和促进者。通过人际交往建立的移情和共情联系有助于培养学生之间的信任、鼓励和归属感(Borenstein， & Howard, 2021)。这些学习过程的基本要素无法仅由人工智能驱动的系统复制。

总之，人工智能在教育中的整合为教师提高教学实践和简化管理任务开辟了新的途径。然而，保持教育中不可替代的人情味的平衡是至关重要的。利用人工智能的好处，同时牢记教师的独特贡献，就有可能创造一个教育生态系统，利用技术丰富学习经验，增强学生的能力，同时保持教师作为导师、向导和灵感的宝贵作用，塑造后代的思想。

目录

摘要 1 介绍 2 教师领导能力 3.教育中的人工智能 4 人工智能和替代教师的讨论 5 研究方法 6 发现 7 讨论 8 结论 数据可用性 参考文献 作者信息 道德声明 搜索 导航 #####

5 研究方法

本研究旨在探索和理解人工智能对K-12教师领导力的感知效应。它专门研究了人工智能对教师领导力的影响是消退还是扩大。为了深入了解实施人工智能的学校教师的经验，该研究采用了定性现象学方法。通过采用定性方法，研究人员旨在超越单纯的定量测量，深入研究教师与所探索概念相关的经验和看法的细微差别(Eddles-Hirsch, 2015)。

正如Vagle(2018)所推荐的，之所以选择现象学作为研究方法，是因为它专注于理解个人的生活经历以及他们赋予这些经历的意义。通过使用这种方法，该研究旨在揭示在其职业生涯中直接经历过人工智能的教师的主观观点和见解。

通过定性现象学，研究人员旨在探索教师对人工智能如何影响他们在教育背景下作为领导者角色的看法。研究设计包括对参与的教师进行半结构化访谈，以收集他们丰富而详细的经验和观点描述，捕捉一系列经验和观点，从而全面了解人工智能对教师领导力的影响。

5.1 参与者

采用有目的的抽样，从使用人工智能两年以上的学校招募参与者。由于招聘在使用人工智能的学校任教的教师并不容易，因此决定向虚拟实践社区(vCoP)的教师成员提供服务。vCoP是一个平台，汇集了来自阿拉伯国家地区具有相同兴趣的教师，他们通过网络研讨会、讨论板和共同项目进行虚拟合作(Ghamrawi, 2022年)。

因此，获得了研究人员所在大学董事会的伦理许可，并获得了vCoP董事会的接受;vCoP管理员给vCoP老师发了邮件。如果他们对这项研究感兴趣，管理员邀请他们联系研究人员(根据与他们共享的同意书)。他们被告知了入选标准:(1)他们的学校在学习和教学中使用人工智能;(2)至少有一年使用人工智能进行学习和教学的经验;(三)具有五年以上教学经验;(4)自我认同为教师领导;(4)他们说阿拉伯语(因为vCoP平台是阿拉伯语)。研究人员收到了23封表示有兴趣的教师的电子邮件，然而，只有14封符合选择标准。其中一名教师被招募参加试点研究。因此，研究样本包括来自五个阿拉伯国家的13名参与者。

5.2 研究工具

为了本研究的目的，我们制定了半结构化的面试时间表，允许面试官深入研究面试中可能出现的意想不到的或重要的领域，同时确保涵盖关键话题。这种半结构化的格式还通过确保所提问题的一致性，促进了不同面试之间的可比性。通过试点测试和专家反馈，对其进行了反复的改进和修订，以提高其有效性和与研究的相关性。

事实上，两位教授在教育领导方面，参考了面试时间表。根据他们的反馈，题目的数量减少了两个，因为他们认为这些问题已经是其他问题的一部分了。另一方面，进行了一项试点研究，其中一名教师具有与研究样本相同的特征。初步研究支持研究人员估计进行访谈所需的时间(35分钟)。此外，还进行了一些措辞调整，从而提高了采访项目的清晰度。面试时间安排见表1。

5.3 数据分析

根据Williams和Moser(2019)的建议，数据分析遵循开放编码、轴向编码和选择性编码。为了确保代码和主题的有效性，采用了同行汇报，其中两名研究人员自主编码数据，随后根据Scharp和Sanders(2019)的建议进行交叉引用和协调代码和主题。

在分析过程中，访谈笔录被分割成更小的单元，并分配标签(代码)，不断比较和对比相似性和差异性。下一阶段涉及轴向编码，即代码被分类成组，并在它们之间建立联系。最后阶段涉及选择性编码，通过将中心编码扩展到更抽象的层面，为研究人员提供了扩大和制定实例叙述的机会(Flick, 2009)。这种方法在构建意义和使用积累的数据叙述故事方面提供了强化(Charmaz, 2014)。

5.4 参与者人口统计资料

完成调查的样本特征见表2。

6 发现

出于道德考虑，使用公式TyC识别参与者，其中“T”代表教师，“y”代表给他/她的号码;C是这个参与者国家的第一个字母。例如，T2S表示编号为“2”的沙特老师。

6.1 研究问题1:人工智能将在多大程度上扩展/回归教师在学校中的领导角色?

这项研究的参与者两极分化，一些人认为人工智能正在增强(13人中有6人)，而另一些人(13人中有7人)认为它正在倒退到学校教师的领导角色。一方面，教师认为教师的领导力可能会倒退，因为教师可能成为技术的推动者，并围绕技术解决问题。

人工智能对教师角色的回归是一个合理的担忧。随着人工智能系统在课堂上的整合，教师有可能沦为单纯的技术促进者。因此，我们的领导作用将被削弱。”

“人工智能对教师角色的潜在回归不应被低估。随着科技承担了更多的责任，教师对学生和同事的指挥可能会减少。他们不能再同时作为资源提供者(T6-Q)。

教师们可能会发现自己被降级为监控和排除技术系统的故障，而不是专注于与学生进行有意义的互动。这可能会导致教师在课堂内外的领导角色的贬值。

同样，根据参与者的说法，人工智能算法在教育领域的侵入对教师的自主权构成了重大威胁，削弱了他们的领导作用，使他们成为预先确定的教学指导方针的追随者。人工智能被认为会削弱教师的自主权，将他们转变为预先确定算法的被动通道，最终削弱他们行使领导能力和为学生和同事量身定制教学的能力。

“随着人工智能算法决定课程内容和评估方法，教师可能会失去决策自主权。这使他们的领导角色退化”。

“人工智能算法威胁到教师的自主权，使他们沦为预定课程和评估方法的被动实施者。这削弱了他们在课堂上的领导和创新能力，而这正是教师领导力的核心。

“越来越依赖人工智能算法来决定课程内容和评估方法，削弱了教师的自主权，削弱了他们领导和做出最能满足学生独特需求的明智决策的能力。因此，教师不再是学生学习的领导者。”

“人工智能可能会减少教师之间合作的需求，因为技术会接管教学计划和交付的某些方面。”随着人工智能处理自动化任务并提供预包装材料，教师之间设计课程和共享资源的传统合作努力可能会减少。

“人工智能工具和平台可以简化管理流程并提供现成的教学内容，这可能会减少教师参与合作开发创新教学策略和分享最佳实践的机会”(T11-J)。

另一方面，其他教师认为，由于人工智能具有自动化管理任务和提供数据驱动的见解的潜力，它可以腾出更多的时间让教师专注于教学领导、指导学生和推动课堂创新。因此，教师在塑造学生的教育经历方面可以成为更有效的领导者。

“在我看来，人工智能使教师能够成为领导者，他们可以根据数据做出明智的决定，并确保每个学生都能充分发挥潜力。”人工智能技术的这种整合使教师能够在创造有吸引力的、以学生为中心的学习体验方面发挥更大的领导作用。

“人工智能有可能改变学校教师领导力的游戏规则。它有可能使日常任务自动化，因此，它可以解放教师，使他们专注于个性化教学，培养批判性思维技能，并营造积极的课堂环境。

人工智能可以通过提供丰富的教育材料和适应性学习工具来增强教师的专业知识。最终，这种领导潜力的放大将使教师对学生的学习成果产生更大的影响(T8- S)。

在对学生学习产生影响的同时，教师们认为，人工智能在学校的整合为教师提供了一个独特的机会，可以通过成为同事的导师、教练和资源提供者来增强他们的领导角色。通过利用人工智能作为一种宝贵的资源，教师可以利用丰富的教育材料、数据驱动的见解和自适应学习工具，为其他教育工作者提供支持。

“我对人工智能对学校教师领导角色的影响持乐观态度。有了人工智能辅助的平台和资源，教师可以简化管理任务，让他们有更多的时间参与协同规划、专业发展和指导。

“通过强大的人工智能工具，教师可以帮助其他教育工作者实施有效的教学策略，促进持续的专业发展。”通过这种方式，他们在学校的领导角色得到了加强。

“人工智能是一种宝贵的资源，通过它，教师可以充当导师、教练和同事的资源提供者。人工智能提供了丰富的教材、数据驱动的见解和适应性学习工具，使教师能够支持和指导其他教育工作者采用创新实践和改进教学策略。

综上所述，对于人工智能对教师领导角色的影响，教师的观点两极分化。虽然他们中的一些人认为人工智能可能会通过限制自主权和取代人际关系而使教师的领导力倒退;其他人则将其视为一种工具，可以通过扩大指导、辅导和资源提供机会来增强教师的领导力。

研究问题2:在人工智能时代，教师领导者需要具备哪些新的能力来维持他们的角色?

五个关键的新兴主题已经浮出水面，揭示了教师领导者在人工智能时代维持其角色所需的一套新能力。这些主题反映了不断变化的教育格局，人工智能(AI)的融合带来了机遇和挑战。确定的主题包括技术素养，适应性和持续学习，协作和指导技能，数据知情决策和以人为本的方法。

6.2 科技素养

所有与会者都强调了发展技术素养技能作为人工智能时代教师领导者核心能力的重要性。他们强调，教育工作者需要了解并有效利用人工智能工具、数据分析和教育技术，以支持他们的同事将人工智能资源整合到教学实践中。

“在人工智能时代，教师领导者需要适应技术，并拥有有效利用人工智能工具的能力。这不仅仅是要精通技术;它是关于理解人工智能如何工作，分析数据洞察力，并利用技术作为促进教学和学习的推动者”(T12- L)。

“技术素养正在成为教师领导的一项基本能力。他们必须具备驾驭人工智能平台的知识和技能，解释人工智能系统生成的数据，并利用技术优化教学实践并支持他们的同事(T11- J)。

6.3 适应性与continuous学习

在人工智能时代，适应性和持续学习的主题成为教师领导者的关键能力。所有与会者都强调对新技术、教学方法和不断演变的角色持开放态度的重要性。他们强调，教师领导者需要参与持续的专业发展，及时了解人工智能的进展，并愿意调整教学实践，以有效整合人工智能工具和资源。

“在人工智能时代，教师领导者必须拥有成长的心态，并致力于持续学习。他们需要适应能力强，愿意探索新技术，并不断完善他们的教学实践，以利用人工智能工具为学生和同事带来好处(T7- S)。

“在一个技术飞速发展的时代，教师领导者必须适应并开放变革。他们应该积极寻找专业发展机会，随时了解人工智能的发展，并随时准备调整教学策略，以确保人工智能与学生的学习体验无缝结合。

6.4 协作和指导技能

协作和指导技能的主题成为教师领导者在人工智能时代维持其角色的基本能力。所有参与者都强调了在同事之间培养协作文化、促进同侪学习以及作为指导教练支持教育工作者有效利用人工智能资源的重要性。

“在人工智能时代，教师领导者需要在协作和指导技能方面表现出色。他们应该为教育工作者创造合作、分享最佳实践的机会，并在有效整合人工智能工具方面相互支持。教师领导可以作为教学教练，指导同事利用人工智能资源改进教学实践(T2- U)。

“在人工智能时代，教师领导者需要培养一种合作文化，为教育工作者创造相互学习的空间。他们应该促进同伴学习，提供持续的支持，并作为教练帮助他们的同事在课堂上整合人工智能工具。

6.5 基于数据的决策

参与者(13人中有5人)强调了数据知情决策作为人工智能时代教师领导者的关键能力的重要性。他们讨论了教育工作者需要精通分析和解释人工智能系统产生的数据，利用洞察力为教学策略提供信息，个性化学习体验，并确定需要改进的领域。

“在人工智能时代，教师领导者必须具备强大的数据素养。他们需要能够分析和解释来自人工智能系统的数据，以便就教学实践做出明智的决策，确定学生的需求，并推动基于证据的决策，以改善学习成果。

“在人工智能时代，基于数据的决策对教师领导者来说至关重要。他们应该善于分析人工智能工具产生的数据洞察力，并利用这些信息来定制教学，识别学习差距，并实施有针对性的干预措施，以满足学生的多样化需求(T2- Q)。

6.6 以人为中心的方法

以人为本的主题强调了在人工智能融合的情况下，保持教育中人为因素的重要性。参与者(13人中有8人)强调，在利用人工智能工具和资源的同时，教师领导者需要优先考虑积极的关系、社会情感发展和批判性思维技能。

“在人工智能时代，教师领导者应该捍卫人类教育者的价值。虽然人工智能可以加强教学，但重要的是要优先考虑社会情感发展，提高批判性思维技能，并与学生保持有意义的关系。人工智能应该用来补充和丰富人类的经验，而不是取代它。

“在人工智能融合的时代，教师领导者应该确保教育中的人文因素仍然是核心。他们应该提倡一种重视创造力、协作和批判性思维的整体教育体验，利用人工智能作为增强学生学习的工具，同时保持师生之间的个人联系(T12- L)。

7 讨论

为了探索人工智能背景下的教师领导力，本研究解决了两个研究问题:人工智能在多大程度上扩展或倒退了教师在学校的领导角色，以及教师领导者在人工智能时代维持其角色所需的新能力。

关于人工智能对教师领导角色的影响，研究发现参与者之间存在两极分化。一些教师认为，人工智能有可能削弱教师的领导能力，减少自主性，减少协作，并将教师转变为预定算法的被动实施者。这与Nazaretsky等人(2022)相似，他们报告了对教师的类似恐惧。

此外，教师们表达了他们的担忧，他们担心自己会沦为技术的推动者，失去对学生和同事的控制权，并被降级为监控和排除技术系统的故障。虽然Sergeeva等人(2020)在医学中的人工智能中报告了这一发现，但据研究人员所知，这在早期关注人工智能的研究中尚未报道。事实上，人工智能算法的入侵被视为对教师行使领导能力和根据学生个人需求量身定制教学的能力的威胁。

另一方面，一组教师将人工智能视为一种可以增强教师领导力的工具。他们强调了它在自动化管理任务、提供数据驱动的见解、为教师腾出时间专注于教学领导、指导学生和推动课堂创新方面的潜力。这一发现与许多修订后的研究相一致，如Bertolin和Da Rin(2020)、Shen等人(2020)、Chiu(2021)和Zhai等人(2021)。这些教师认为人工智能使他们能够根据数据做出明智的决策，创造有吸引力和以学生为中心的学习体验，并扩大他们对学生学习成果的影响。

此外，参与者认为，人工智能在学校的整合是教师将其领导角色扩展到课堂之外的重要机会。他们设想未来教师可以扮演导师、教练和资源提供者的角色，利用人工智能作为宝贵的资源来支持和指导他们的教育工作者。与会者认识到，人工智能驱动的工具和平台有可能简化行政流程，自动化日常任务，并提供对丰富教育材料和资源的访问。这种新发现的效率和可访问性将使教师能够分配更多的时间和精力来支持他们的同事。他们设想教师领导者利用人工智能促进协作规划会议，教育工作者可以聚集在一起设计创新的教学策略，交流最佳实践，并创造一种持续专业成长的文化。

教师领导者将成为有价值的资源提供者，与同事一起策划和分享支持人工智能的工具、资源和创新教学实践。他们将随时了解人工智能技术的最新进展，并根据同事和学生的具体需求确定最相关、最有效的资源。通过充当知识和资源的管道，教师领导者将培养一种协作和支持的文化，教育工作者可以相互学习，共同利用人工智能的潜力来改变教学和学习。虽然文献表明人工智能有潜力通过其强大的分析能力来支持教师的努力(Carpenter et al.， 2022;Shen et al.， 2020)，这表明教师的空闲时间有利于教师的领导职能和角色，这一点此前没有报道。

接下来是第二个研究问题，该研究确定了五个关键主题，这些主题揭示了教师领导者在人工智能时代维持其角色所需的新能力:技术素养、适应性和持续学习、协作和指导技能、数据知情决策以及以人为本的方法。

与Shen等人(2020)类似，技术素养作为一种关键能力出现，强调教师需要理解并有效利用人工智能工具、数据分析和教育技术。适应性和持续学习被强调为接受新技术、教学方法和不断发展的角色的基本技能。鼓励教师领导参与持续的专业发展，及时了解人工智能的进展，并调整教学实践，以有效整合人工智能工具和资源。

此外，根据Ghamrawi(2022)的观点，协作和指导技能被认为是教师领导者应对技术挑战的关键。在同事之间培养协作文化，促进同侪学习，并担任教学教练，被视为支持教育工作者有效利用人工智能资源的方法。此外，根据Salas-Pilco等人(2022)的观点，数据知情决策被认为是另一项关键能力，强调教师需要分析和解释人工智能系统生成的数据，为教学策略提供信息，个性化学习体验，并推动基于证据的决策。

最后，人工智能时代的教学讨论以“以人为本”为主题。Anderson等人(2022)提出了以人为中心的方法的重要性，但不是在本研究所建议的教师领导增强的背景下。根据本研究，希望维持和加强领导功能的教师被鼓励优先考虑积极的人际关系和社会情感发展。

8 结论

该研究揭示了参与者对人工智能对教师领导角色影响的两种观点。一些教师表示担心，人工智能有可能削弱自主性，减少合作，并将教师降级为预定算法的被动实施者。其他人则看到了改进的机会。这些教师看到了一个机会，可以简化他们的工作量，获得对学生表现的宝贵见解，并创造个性化的学习体验，以满足每个学生的独特需求。参与者在人工智能对教师领导角色的影响方面的这种观点的二分法可能归因于教师培训和学校实施人工智能的方法。

一些教师对人工智能对教师领导角色的潜在负面影响表示担忧，这可能与他们对人工智能技术的培训水平和熟悉程度有关。如果教师接触人工智能的机会有限，或者缺乏如何有效利用人工智能工具的培训，他们可能会将人工智能视为对其专业自主权的威胁。如果对人工智能的能力和潜在好处没有充分的了解，教师可能会担心被沦为预定算法的执行者，从而失去他们的教学决策权。此外，学校使用人工智能的方法也可能影响教师的看法。如果人工智能在学校的实施主要集中在自动化管理任务或标准化教学方法上，它可能会加剧教师的担忧，他们认为人工智能会减少合作，并限制他们根据学生个人需求量身定制教学的能力。

相比之下，如果学校采取包容性的方法，使教师能够利用人工智能作为个性化和创新教学实践的工具，教师可能更倾向于将人工智能视为增强其领导作用的机会。一些教师将人工智能视为一种增强能力的机会，他们的观点截然不同，这可能反映了一组不同的情况。这些教师可能已经接受了足够的人工智能技术培训，使他们能够认识到人工智能在自动化管理任务、提供数据驱动的见解、为教学领导和学生指导腾出时间等方面的潜在好处。他们可能已经亲身体验过人工智能如何支持他们的决策过程，个性化学习体验，并扩大他们对学生成绩的影响。这些教师也可能在他们的学校里成功地实施了人工智能，人工智能被视为赋予教师权力和促进合作的工具，而不是削弱他们的自主权。

为了解决这种观点的二分法，建议进行进一步的研究。未来的研究可以更深入地研究影响教师观点的因素，例如他们之前的人工智能经验、专业发展机会以及学校和教育机构提供的支持水平。通过对这些因素的更全面的了解，研究人员可以深入了解如何有效地解决问题并促进人工智能整合的增强机会。

此外，研究人工智能对教师领导角色的长期影响也很有价值。一项纵向研究可以追踪教师在更多地接触人工智能技术并更熟练地利用它们来增强其领导职能时不断变化的看法和经验。这将为随着时间的推移态度和实践的潜在转变提供有价值的见解，并使我们能够确定在人工智能时代支持教师领导的有效策略。

在人工智能领域，教师认识到培养一套新的能力以保持他们的领导角色的重要性。技术素养、适应性、协作和指导技能、数据知情决策和以人为本的方法成为不可或缺的属性。这些能力使教育工作者能够理解和利用人工智能工具的潜力，驾驭不断发展的技术格局，营造合作学习环境，根据数据洞察力做出明智的选择，并优先考虑教育中的人为因素。教师们认为，通过体现这些多方面的熟练程度，他们可以发挥关键作用，在追求学术卓越的过程中，协调人工智能进步与人类指导不可替代的本质之间的和谐融合。

8.1 总结

该研究揭示了参与者在关于人工智能对教师领导角色影响的观点上的明显分歧。一些人对人工智能可能会削弱自主性和协作表示担忧，而另一些人则看到了增强的可能性。这种差异可能与教师培训和学校人工智能整合方法的差异有关。某些教师的担忧可能源于有限的人工智能熟悉度和培训，影响了他们的专业自主权。另一方面，积极看待人工智能的教育工作者可能会从全面的人工智能培训和接触中受益，这塑造了他们对人工智能在决策、个性化学习和学生成绩方面的好处的认识。为了弥补这一差距，建议进一步研究影响因素。此外，探索人工智能实施对教师领导力的长期影响，培养必要的能力，以驾驭人工智能的格局，被强调为未来研究的重要途径。

8.2 限制

本研究的局限性应得到承认，以提供一个全面的观点，其结果和影响。首先，来自5个国家的13名教师的样本量可能会限制研究结论在更广泛的使用人工智能的教育工作者群体中的普遍性。这些国家不同的教育体系、文化背景和技术采用率可能会导致教师的看法和经验的变化，从而潜在地影响研究的外部有效性。此外，研究设计的定性性质，依赖于半结构化访谈和专题分析，可能会在数据解释中引入主观性和潜在的偏见。确定的主题可能反映了研究人员的解释，并可能受到他们观点的影响，这可能会限制研究结果的客观性。

此外，该研究考察了人工智能对教师领导力的感知影响，但没有捕捉学校管理者、学生、家长或政策制定者的观点。这种遗漏限制了不同利益相关者如何看待人工智能对教师领导力的影响的整体观点，并可能限制研究见解的深度。建议今后的研究集中在与研究主题有关的更广泛的观点上。

最后，值得注意的是，本研究依赖于通过半结构化访谈获得的自我报告数据，主要来自参与者的观点和观点。因此，研究结果反映了个人的解释，可能没有基于经验证据。虽然这些见解为人工智能对教师领导力的感知影响提供了有价值的定性见解，但它们应该在参与者主观观点的背景下进行解释，而不是被视为确定的实证结论。然而，通过关注那些在教学实践中积极使用人工智能工具的教师，我们试图确保参与者的意见和看法是由实际经验而不是推测性的概念提供的。

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